AGI是什么？ 通用人工智能（Artificial General Intelligence）

强人工智能（Strong AI）或通用人工智能（Artificial General Intelligence）是指具备与人类同等或超越人类的智能水平，能够执行正常人类所具备的所有智能行为。相对而言，弱人工智能（Weak AI）只针对特定问题进行处理，并不需要完全具备人类的认知能力或感知能力，只需设计得看起来具有智能即可。

强人工智能一直是人工智能研究的主要目标之一，也是科幻小说和未来学家们经常探讨的话题。过去的智能程序多属于弱人工智能，它们存在着领域的局限性，因此人们曾一度认为强人工智能是不可能实现的。然而，随着技术的发展和神经科学的研究，我们已经能够模拟出简单的生物大脑，甚至在药物研发领域使用计算机模型推演药物效果，减少对动物的试验。近年来，通过电脑模拟生物神经元系统的复杂电位冲动，人工智能取得了显著突破。仿生学领域的进展使得人工智能逐渐越过了神经处理机制这一难题。然而，关于是否存在具备意识的强人工智能仍然是一个有争议的问题。

当前已经出现一些能够自动推理出最佳解的工具，比如谷歌旗下的DeepMind公司在此领域取得了重大进展，成功开发出了具备通用思考能力的通用智能机器。他们将这种类似人脑神经系统的程序称为”人工通用智能技术”，其中”通用”一词代表着它可以通过自主的”进化发展”来实现通用智能。然而，在机器是否具备自主”思想”方面仍然存在争议，尤其是在智能理性与心理感性方面的区别和整合问题上，需要进一步探索。目前，尚未找到有效的方法来引导人工智能具备人性，为人类提供最佳解决方案。

• NLP：自然语言处理（Natural Language Processing）
• CV：计算机视觉（Computer Vision）
• ASR：自动语音识别（Automatic Speech Recognition）
• ML：机器学习（Machine Learning）
• RL：强化学习（Reinforcement Learning）
• DL：深度学习（Deep Learning）
• AI：人工智能（Artificial Intelligence）
• ANN：人工神经网络（Artificial Neural Network）
• RNN：循环神经网络（Recurrent Neural Network）
• CNN：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
• GAN：生成对抗网络（Generative Adversarial Network）
• DQN：深度Q网络（Deep Q-Network）
• LSTM：长短期记忆（Long Short-Term Memory）
• GPU：图形处理器（Graphics Processing Unit）
• CPU：中央处理器（Central Processing Unit）
• API：应用程序编程接口（Application Programming Interface）
• IoT：物联网（Internet of Things）
• AR：增强现实（Augmented Reality）VR：虚拟现实（Virtual Reality）
• LLM：大型语言模型（Large Language Model）
• BERT：Bidirectional Encoder Representations from Transformers
• GPT：Generative Pre-trained Transformer

通用人工智能（Artificial General Intelligence）